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O pesquisador Luiz Eduardo Silva Brito, da Universidade Federal do Piau\u00ed (UFPI), desenvolveu um projeto que une intelig\u00eancia artificial e sa\u00fade com o objetivo de apoiar o diagn\u00f3stico precoce do glaucoma. Seu trabalho “Plataforma Web Para Detec\u00e7\u00e3o Autom\u00e1tica Do Glaucoma Utilizando Deep Learning”, orientado por Fl\u00e1vio Herique Duarte de Ara\u00fajo, foi agraciado no Pr\u00eamio Destaque na Inicia\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica e Tecnol\u00f3gica 2026, na \u00e1rea Ci\u00eancias Exatas e da Terra e Engenharias, categoria Bolsista de Inicia\u00e7\u00e3o Tecnol\u00f3gica. Esse \u00e9 o primeiro pr\u00eamio recebido por Brito em sua trajet\u00f3ria acad\u00eamica.<\/p>\n
A premia\u00e7\u00e3o ocorre no dia 10 de agosto, na abertura da 8\u00aa Reuni\u00e3o de Trabalho dos RICs e Coordenadores(as) de Inicia\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica e Tecnol\u00f3gica – Edi\u00e7\u00e3o 2026, a ser realizada na Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica de S\u00e3o Paulo (PUC-SP), nos dias 10 e 11.<\/p>\n
O Conselho Brasileiro de Oftalmologia estima que existam aproximadamente 1 milh\u00e3o de pessoas com Glaucoma no Brasil \u2014 e cerca de 70% delas ainda n\u00e3o receberam diagn\u00f3stico, devido ao seu car\u00e1ter assintom\u00e1tico em est\u00e1gios iniciais. A doen\u00e7a \u00e9 a principal causa de cegueira irrevers\u00edvel no pa\u00eds. O glaucoma atinge entre 1% a 2% da popula\u00e7\u00e3o em geral, mas este \u00edndice costuma aumentar com a idade, subindo para 3,4% entre quem tem mais de 40 anos e podendo alcan\u00e7ar 10% dos idosos com mais de 80 anos.<\/p>\n
Segundo Brito, sua pesquisa surgiu a partir da disponibiliza\u00e7\u00e3o da SMDG-19, um grande banco de dados unificado que padroniza imagens de fundo de olho de 19 conjuntos p\u00fablicos e que re\u00fane milhares de imagens de fundo ocular para estudos relacionados ao glaucoma. “Inicialmente, o foco do trabalho foi desenvolver modelos de intelig\u00eancia artificial capazes de identificar sinais da doen\u00e7a de forma autom\u00e1tica a partir dessas imagens. Para isso, utilizei o YOLOv8n (modelo da fam\u00edlia de detec\u00e7\u00e3o de objetos da Ultralytics YOLOv8) para detectar a regi\u00e3o do disco \u00f3ptico e a ResNet-50 (Rede Neural Convolucional\u00a0 de 50 camadas, amplamente utilizada em vis\u00e3o computacional) para classificar as imagens entre casos com e sem glaucoma”, explicou. Ap\u00f3s o treinamento e a avalia\u00e7\u00e3o dos modelos computacionais, os resultados mostraram que eles conseguiam identificar padr\u00f5es importantes nas imagens, apresentando um bom desempenho.<\/p>\n
Com os modelos j\u00e1 desenvolvidos, a segunda etapa da pesquisa foi a cria\u00e7\u00e3o da plataforma GlaucomaVisionAI, que integra todo esse processo em uma interface simples e intuitiva. Nela, o usu\u00e1rio pode enviar uma imagem retiniana e receber automaticamente o resultado da an\u00e1lise realizada pelos modelos de intelig\u00eancia artificial. “Os resultados desse trabalho tamb\u00e9m contribu\u00edram para a publica\u00e7\u00e3o de um artigo no SBCAS (Simp\u00f3sio Brasileiro de Computa\u00e7\u00e3o Aplicada \u00e0 Sa\u00fade) 2025 destacando a aplica\u00e7\u00e3o de redes neurais convolucionais para a detec\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica do glaucoma em imagens retinianas”, concluiu.<\/p>\n
Para Brito, receber o pr\u00eamio de destaque na Inicia\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica e Tecnol\u00f3gica tem um significado muito especial. “Mais do que um reconhecimento pelo trabalho desenvolvido, ele mostra que alunos de institui\u00e7\u00f5es p\u00fablicas podem alcan\u00e7ar grandes resultados quando t\u00eam dedica\u00e7\u00e3o, oportunidades e acreditam no pr\u00f3prio potencial”, afirmou.<\/p>\n
O jovem destacou que toda sua trajet\u00f3ria trajet\u00f3ria foi constru\u00edda na educa\u00e7\u00e3o p\u00fablica, desde o N\u00facleo Municipal de Educa\u00e7\u00e3o Vereador Francisco das Chagas Rodrigues, passando pelo CETI Maria de Carvalho, at\u00e9 a Universidade Federal do Piau\u00ed. “Por isso, representar o Piau\u00ed, o curso de Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o do Campus Senador Helv\u00eddio Nunes de Barros, em Picos, e minha cidade natal, Santo Ant\u00f4nio de Lisboa, \u00e9 motivo de muito orgulho.”<\/p>\n
O pesquisador tamb\u00e9m acredita que a conquista tamb\u00e9m pode servir de inspira\u00e7\u00e3o para outros estudantes. “Ela mostra que, quando tra\u00e7amos objetivos, nos dedicamos e seguimos firmes na luta di\u00e1ria, aquilo que parece imposs\u00edvel pode se tornar poss\u00edvel. O mais importante \u00e9 nunca deixar de acreditar em si mesmo e no seu potencial. Hoje sou prova de que o esfor\u00e7o vale a pena. Por isso, sou muito grato \u00e0 minha fam\u00edlia, aos amigos e aos meus orientadores, que estiveram ao meu lado durante toda essa caminhada, oferecendo apoio, incentivo e orienta\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m deixo meu agradecimento ao CNPq, que desempenha um papel fundamental no incentivo \u00e0 pesquisa e \u00e0 forma\u00e7\u00e3o de novos pesquisadores no Brasil, tornando conquistas como essa poss\u00edveis.”<\/p>\n
Luiz Eduardo Silva Brito \u00e9 pesquisador com atua\u00e7\u00e3o em projetos na pesquisa e desenvolvimento nas \u00e1reas de Intelig\u00eancia Artificial e Vis\u00e3o Computacional desde 2023 e \u00e9 graduado em Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o pela Universidade Federal do Piau\u00ed (UFPI). Ele tamb\u00e9m atua como professor no curso de Desenvolvimento de Sistemas pela Seduc desde 2025.<\/p>\n
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Fonte: Portal CidadeVerde.
\nConfira esta e outras mat\u00e9rias na \u00edntegra pelo link: https:\/\/cidadeverde.com\/noticias\/458392\/pesquisador-piauiense-usa-ia-para-auxiliar-no-diagnostico-precoce-do-glaucoma<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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